En esta entrada de identicaran las defecciones de sensores Ópticos y sensores de aproximación
Sensores Ópticos.
Cuando se habla de sensores ópticos nos referimos a todos a aquellos que son cases de detectar diferentes factores atraves de un lente óptico. un ejemplo puede ser el mouse óptico, también se puede utilizar de otras maneras como el caso de detectar la velocidad de un auto en carretera o si un billete es falso. Hay que tener en cuenta que los sensores ópticos son los mas sensibles que existen y por eso motivo no demoran mucho
Sensores Aproximidad
Son los sensores que detectan objetos o señales acerca del sensor.
Existen diferentes tipos de sensores de aproximidad lo mas comunes son: los instructores de posición, los detectores de capacidad, los inductivos y los fotoeléctricos, ultrasónicos, magnéticos.
Diferencia.
La principal diferencia es que los sensores de aproximidad trabaja por medio calor algunos además duran un poco mas no utilizan un has de luz.
Este blog esta creado para postear toda aquella información que tenga relación con el Software Libre.
17 de febrero de 2012
Sensores and lectores
Sensores
Imagen del proceso de como funciona el lector óptico.
Diferencias entre sensores y lectores.
Los lectores se puede utilizar en seguridad personal y pra acceso en dierentes sitios tambien para llevar el control de cosas.
Es un dispositivo capaz de detectar magnitudes físicas o
químicas, llamadas variables de instrumentación, y transformarlas en
variables eléctricas. Las variables de instrumentación pueden ser por
ejemplo: temperatura, intensidad lumínica, distancia, aceleración,
inclinación, desplazamiento, presión, fuerza, torsión, humedad, etc.
Características de los sensores.
- Rango de medida.
- Precisión.
- Sensibilidad.
- Rapidez de respuesta.
- Repetibilidad.
Tipos de Sensores.
- Temperatura
- Presencia.
- Aproximación.
- Luz.
- Acustico.
- Tactiles.
- Vision artificial.
Lectores
Los lectores ópticos de marcas son sistemas que aceptan información
escrita a mano y la transforman en datos binarios inteligibles por el
ordenador, central. El usuario se limita a marcar con su lápiz ciertas áreas preestablecidas
del documento que representan posibles opciones o preguntas. Estos
documentos pueden ser leídos posteriormente, a gran velocidad, por un
ordenador con un lector óptico de marcas. Este detecta las zonas
preestablecidas que están marcadas.
Una variante sencilla de este sistema la constituye el método de
reconocimiento de marcas. En este caso el dispositivo de lectura puede
reconocer cuándo ciertas áreas se han ennegrecido con un lápiz u otro
instrumento de escritura. Entre los documentos sometidos a esta forma de
lectura se encuentran los cupones de las quinielas, los formularios
para la lectura de los contadores de gas y luz, y los cuestionarios con
respuesta de elección múltiple. Los métodos de OCR y de reconocimiento
de marcas tienen la ventaja de que se pueden emplear para leer los datos
directamente de los documentos originales, pero son lentos y sensibles a
los errores, en comparación con otros métodos.
Un lector de huella digital lleva
a cabo dos tareas:
1) Obtener una imagen de su
huella digital.
2) Comparar el patrón de valles
y crestas de dicha imagen con los patrones de las huellas que tiene almacenadas.
Los dos métodos principales de
obtener una imagen de una huella digital son por lectura óptica o lectura de
capacitancia.
Diferencias entre sensores y lectores.
La principal diferecia entre los sensores y lectores, es que los sensores tienen una funcionalidad dependiendo del caso, se pueden utlizar en camaras de video, robotica, acustica, y muchas mas funciones.
Los lectores se puede utilizar en seguridad personal y pra acceso en dierentes sitios tambien para llevar el control de cosas.
3 de febrero de 2012
Inteligencia Artificial
Para todos aquellos que les gustaría tocar clases de Inteligenecia Artificial en linea, sebastian Thrun en conjunto con David Evans están implementado cursos en linea en donde se enseñaran a como programar un coche de auto conducción esta buena para los que no sabes Sebastian Thurn fu maestro de Stanford.
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este es un nuevo proyecto que esta bastante interesante
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